El PageRank es un valor numérico que representa la importancia que una página web tiene en Internet.

Primero habría que reseñar que podemos apreciar que el PageRank no cumple las características de un ranking normal, pero sí está definido para cada página. El PageRank de una pagina (A) esta definido de manera recursiva por los PageRanks de las diferentes páginas que enlazan a la página(A).

El algoritmo original del PageRank fue descrito por Lawrence Page y Sergey Brin (fundadores de Google) en algunas publicaciones.

Y era este:

PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn))

donde:

PR(A) es el PageRank de la pagina A,
PR(Ti) es el PageRank de las páginas Ti que enlaza a la página A
C(Ti) es el número de paginas que enlazan a la página A
d es un factor que toma un valor entre 1 y 0

Los resultados de estas ecuaciones los determina este sistema sin intervención ni manipulación humana, Google considera a los usuarios como una fuente de información objetiva no tergiversada por motivos económicos.

PageRank 10

En este gráfico podemos apreciar la dramática subida que tendremos que afrontar si queremos llevar un sitio web a un valor de PageRank alto (> 5), como se puede apreciar el salto de PageRank 9 a PageRank 10 es un abismo, pero como veremos despues en algunos de los "mitos sobre el pagerank" el valor del PageRank es un número real y no uno entero como muchos usuarios piensan... por ello el salto de un valor de PageRank a otro es un proceso gradual pero invisible para nuestros ojos.

Imagen de Elliance

Actualmente estas son las páginas que disfrutan de una cómoda posición en los resultados de búsquedas gracias a su PageRank 10.

• www.adobe.com
• www.w3.org
• www.macromedia.com
• www.energy.gov
• www.nasa.gov
• www.google.com
• www.nsf.gov
• www.whitehouse.gov
• www.real.com

Este es un servicio que tiene ya algún tiempo pero no deja de ser curioso, se puede probar en la web de Ikea, el enlace al servicio se encuentra arriba a la derecha dónde dice "pregunta a Anna"...

Y ¿Quién es Anna?... Anna es la asistente interactiva de Ikea no llega al nivel de Ms. Dewey que es sin duda es una idea bastante original y tecnologicamente superior pero Anna es realmente divertida y ocurrente.

Realmente se trata un gran acierto por parte de los desarrolladores de Ikea y es que con esta genial aplicación hacen las búsquedas en la página un servicio muy interesante, su principal misión es ayudarte a navegar por la página y resolverte las FAQs (Frequently Asked Questions) que tengas, una vez realizas una pregunta te abre una página con el resultado que buscabas, de tal modo que el asistente sigue abierto en un segundo plano por si necesitas hacer alguna otra consulta.

Por ejemplo podríamos preguntar lo siguiente:

Necesito una bombilla

A lo que "Anna" nos responde:

En la página que estoy abriendo encontrarás la categoría Bombillas

Tras probarlo un buen rato he de decir que me he llevado más de una sorpresa porque no sólo es original sino que encima busca muy bien, contempla todo tipo de errores tipográficos lo cual hace de este sistema de búsquedas un buen motivo para visitar y buscar productos en la web de ikea.

... y algo de inteligencia artificial

Hasta aquí todo normal, lo divertido llega cuando le preguntamos cosas del estilo:

"Sácate un pecho"
"Que ojos más bonitos"
"Fea"
"Echar un polvo"
"Vaya culo"

Uno de los procedimientos más comunes a la hora de procesar datos y generar aplicaciones de todo tipo es el procesamiento de los datos, por procesamiento entendemos la clasificación u ordenación de los mismos.

A menudo esta acción pasa desapercibida porque interactuamos con datos almacenados en bases de datos, las bases de datos nos dan las herramientas necesarias para ordenar, buscar y recuperar aquellos datos que deseamos ("order by id","where nombre like '%Man%'"); ¿Qué ocurriría si no pudieramos utilizar estas herramientas?

Pues tendriamos que encontrar un método de ordenación y procesamiento de datos que se adecúe a nuestras necesidas, en primer lugar deberíamos de analizar los diferentes métodos de ordenación y determinar cuántas comparaciones se realizarían en los diferentes casos que nos encontremos.

En este análisis deberíamos estudiar si necesitamos orden ascendente o descendente o si los datos a ordenar van a ser numéricos o alfanuméricos.

Los métodos son bien conocidos para muchos y todo el mundo que ha programado, se habrá encontrado alguna vez con la realización de alguno de estos famosos algoritmos de ordenación.

Una de las funcionalidades más básicas y esperadas de todos los que usamos este servicio a diario, por fin la ansiada búsqueda dentro de nuestro lector de feeds Google Reader.

Como casi todo en Google se trata de una búsqueda rápida y efectiva, este es un ejemplo de búsqueda:

La otra novedad como bien informa el Reader blog es el +100 que nos aparecía cuando teníamos más de 100 noticias pendientes por leer, ahora el nuevo límite esta a mil, todavía no he llegado a ver el +1000 pero estoy seguro que con un par de días desconectado del mundo bastaría para verlo.

Primero y antes de empezar a hablar de Salir.com vamos a ponernos en antecedentes.

Ya hemos hablado otras veces de esto como hace unos meses en esta introducción a este tema cuando Google introdujo una pequeña herramienta de reconocimiento facial en Gmail.

Esta herramienta era manual, ahora Google ha comenzado a ofrecer un tipo de búsquedas de imágenes que solo incorporen caras.

Hace ya menos tiempo Google comenzó a ofrecer un tipo de búsquedas de imágenes que solo incorporan caras.

Por lo tanto de esta manera es posible buscar únicamente rostros humanos por lo que en muchos casos facilita la correcta ejecución de determinadas búsquedas de imágenes:

Si quisiéramos encontrar fotos de "Elsa Pataki" hariamos una búqueda como esta:
http://images.google.com/images?q=elsa+pataki

Hace ya un par de meses Google publicó unos cuantos consejos para detectar y tratar el contenido duplicado.

El contenido duplicado es ya un problema que viene de largo y tiene una dificil solución, el problema que se le presenta a los buscadores ante esto es grande porque a nadie le gusta que se repitan una y otra vez los resultados de búsquedas, las quejas por parte de los diferentes sitios implicados intentando justificar una mala posición ante búsquedas similares tampoco son pocas.

Vamos primero a ver qué es contenido duplicado y cómo Google nos recomienda tratarlo:

• Un texto idéntico en diferentes idiomas no es contenido duplicado, en caso de utilizar diferentes versiones de un mismo sitio es más recomendable utilizar dominios diferentes con su correspondiente extensión (EJ: .it si es el sitio en italiano) que alojar las distintass versiones en carpetas separadas (Es mejor www.tustio.es que es.tusitio.com y www.tusitio.com/es).
• Si ofreces una versión diferente de una determinada página para "imprimir" asegurate de bloquear el acceso mediante el archivo robot.txt para facilitar a Google cual es la versión correcta a indexar, del mismo modo utiliza el robot.txt para ayudar a Google a saber qué páginas debe dejar de indexar.
• En caso de qué seas enlazado por otras webs con y sin www (www.tusitio.com/pagina.html y tusitio.com/pagina.html) utiliza la aplicación de Google Webmasters para indicar cuál de ellos es correcto (Urls canonicas).
• Intenta que la estructura del sitio sea coherente y la gran mayoría de enlaces tengan una misma estructura.
• Intenta no duplicar una y otra vez determinados contenidos cómo puede ser el pie de página o el copyright.
• No dejes páginas sin contenido ó con contenido escaso.

Si sigues todos estos consejos probablemente evites una situación parecida a esta:

Esta es una de las mejores recopilaciones de trucos para búsquedas de Google que he visto ultimamente y es que ya que tenemos que utilizar Google todos los días queramos o no por diferentes razones pues nos servirá de ayuda conocer esos pequeños trucos que sin duda marcan la diferencia.

Los usuarios suelen tipear su consulta y si el resultado no es el deseado comienzan a pasar páginas de resultados hasta dar con el resultado deseado, pero hay muchos pequeños trucos que nos ayudan a hacer nuestras consultas mucho mas eficientes.

Algunos de estos trucos son muy obvios pero sin embargo otros son desconocidos por una gran mayoria, lee estos trucos y verás como tu próxima búsqueda será más eficiente:

Utiliza el símbolo |

A menudo queremos encontrar resultados de diferentes palabras pero que no están relacionadas entre sí, para ello por ejemplo si queremos encontrar cosas relacionadas con el baloncesto ponemos [baloncesto basket] esto no es del todo correcto deberíamos aprender a utilizar el símbolo | de este modo el buscador entenderá que tenemos una consulta con dos palabras claves diferentes [baloncesto | basket].

Las comillas

El problema que tenemos es muy parecido al anterior, cuando buscamos coincidencias exactas nos olvidamos del uso de las comillas ("") por lo que tipeamos por ejemplo [Jorge Perez] por lo que esta consulta nos devuelve todos los resultados relacionados con la primera y la segunda palabra indistintamente de que coincidan por ello recuerda que si escribes la consulta entre comillas, sólo obtendrás los resultados que coincidan exactamente con los términos especificados y cuyo orden sea idéntico al de la frase utilizada como palabra clave ["Jorge Perez"].

No es que yo afirme que Google es Internet sino que ya son un gran número de usuarios los que piensan que verdaderamente Google es sinónimo de Internet.

Pero realmente estos usuario no están muy desencaminados... porque aunque los que realmente conoces Internet saben que esto es imposible si nos ponemos a analizar si que se puede ir acercando a "ser Internet".