Entradas etiquetadas ‘fracaso

Google renueva su servicio Analytics

9 de mayo de 2007

en: Sin categoría

Google ha decidido darle un lavado de cara a Google Analytics y optar por un interfaz bastante más claro y funcional, hoy han empezado a migrar las cuentas y se prevee que en cuestión de semanas este proceso de migración haya finalizado.

En el proceso de actualización recibiremos un mail en el que se notificará el cambio en la interfaz de Google Analytics.

Google Analytics – Nota de Prensa
Vídeo explicativo
Google Analytics Help Center
Google Analytics Tour
Blog Google Analytics

Gráficas con Javascript, CSS, PHP…

8 de abril de 2007

en: Sin categoría

Vamos a ver cómo podemos pintar diferentes tipos de estadísticas utilizando diferentes tecnologías web.

CSS For Bar Graphs, el concepto es simple y muy antiguo se le da un porcentaje al ancho de las etiquetas y conseguiremos sencillas gráficas.

Alexa vende camisetas con el nombre de tu dominio

10 de marzo de 2007

en: Sin categoría

Alexa ha emprendido una curiosa iniciativa vendiendo camisetas con el ranking y el nombre del dominio elegido impreso en ellas.

Para conseguir una sólo tienes que ir a la página que contiene las estadísticas de tráfico (esta página por ejemplo), a mitad de página encontraras un área titulada “Get a custom tee with your stats”.

Cambios en Alexa

16 de febrero de 2007

en: Sin categoría

Hace algún tiempo alexa incorporó unas nuevas y estilizadas gráficas a su página principal, añadiendole nuevas características cómo algunas de las que ya incorporaba Alexaholic:

- Nuevos rangos de fechas: 7 dias, 1 mes, 3 meses,1 año, 3 años, 5 años, máximo.
- La posibilidad de agudizar o suavizar los picos de tráfico.
- Comparación de hasta 5 sitios en una misma web.

Nuevas gráficas de Alexa

3 de noviembre de 2006

en: Sin categoría

Cómo muchos de vosotros sabeis Alexa, es un sitio web que se encarga desde hace años de calcular el tráfico de las páginas web en todo el mundo.

Alexa se creó en 1996 con el fin ir aprendiendo del comportamiento y compartiendo la información obtenida entre el resto de internautas.

Cuantos más usuarios dispone Alexa, más calidad tienen las estadísticas que realiza. Es decir, cuantas más personas se bajan la barra de herramientas de Alexa, más datos recibe el sistema sobre distintas personas y sus costumbres a la hora de navegar.

Mitos sobre el PageRank de Google

8 de octubre de 2006

en: Negocio

PageRank es un valor numérico que representa la importancia que una página web tiene en Internet.

Primero habría que reseñar que podemos apreciar que el PageRank no cumple las características de un ranking normal, pero si esta definido para cada página. El PageRank de una pagina (A) esta definido de manera recursiva por los PageRanks de las diferentes páginas que enlazan a la página(A).

El algoritmo original del PageRank fue descrito por Lawrence Page y Sergey Brin (fundadores de Google) en algunas publicaciones.

Y era este:

PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + … + PR(Tn)/C(Tn))

donde:

PR(A) es el PageRank de la pagina A,
PR(Ti) es el PageRank de las páginas Ti que enlaza a la página A
C(Ti) es el número de paginas que enlazan a la página A
d es un factor que toma un valor entre 1 y 0

El PageRank de las páginas Ti que enlazan a la página A no influyen en el PageRank de A de manera uniforme. Dentro de el algoritmo del PageRank, el PageRank de la página T esta siempre valorado por el numero de enlaces C(T) en la página T. Esto significa que cuanto más enlaces tenga una página T, menos sera el beneficio de la página A enlazada en la página T. Explicado de otra manera que cuantos más enlaces tenga una página menos beneficiará al PageRank de las páginas enlazadas, motivo por el cual cuando un directorio web apunta a tu página esto no repercute demasiado en tu PageRank.

Finalmente la suma de los PageRanks de todas las páginas Ti es multiplicado por un factor d que toma un valor intermedio entre 0 y 1, de manera que el beneficio de que una página haya sido enlazada por otra se reduce o aumenta dependiendo de ese valor.

En sus publicaciones Lawrence Page y Sergey Brin dan simples e intuitivas jusitficaciones para el algortimo del PageRank. Ellos consideran el PageRank como un modelo de comportamiento del usuario en el cual el usuario clickearía de manera aleatoria en enlaces sin tener en cuenta el contenido.

Por eso Google sabe que no puede controlar los links que apuntan hacia ella, pero sí que puede controlar los enlaces que una página coloca hacia otras páginas. Por ello, links hacia una página nunca perjudicaran, pero sí que enlaces que una página coloque hacia sitios penalizados, pueden ser negativos para el PageRank de su página.