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Hay un gran número de servicios o herramientas para medir las estadísticas de tu sitio web, habitualmente lo utilizamos para obtener simplemente el dato de visitantes de nuestros sitios, pero hay otro perfil de usuario que busca datos más detallados sobre los usuarios que visitan nuestro sitio como pueden ser: tiempo medio de permanencia, origen geográfico de las visitas, páginas vistas por usuario, etc…

En esta entrada presentamos varias opciones con diferentes características por lo que únicamente deberemos buscar aquellos servicios que mejor encajen con nuestras necesidades.

En este caso sólo vamos a comentar las estadísticas que se realizan con medidores que son utilizados mediante elementos colocados en la página web, todos estos medidores ofrecen un elemento para insertar en nuestra página (código javascript o imagen).

Aclaramos este puntos porque también existen otro tipo de medidores como Webalizer y Analyzer que almacenan en el servidor toda la información de un visitante.

¿Por qué las mediciones de diferentes servicios no coinciden?

A menudo tenemos varios servicios para medir la estadísticas de nuestros sitios web, en la mayoria de los casos se combinan los servicios web anteriormente citados (Analytics, StatCounter, W3Counter) con los servicios del lado del servidor (Webalizer, Analyzer).

Ejemplo: Webalizer vs Analytics

En estos casos, por ejemplo (Webalizer vs Analytics) el problema está en la recepción de la información.

Webalizer recoge la información una vez se le ha enviado al usuario la página desde el servidor mientras que Analytics lo hace por medio de un elemento en el HTML de la página web (código Javascript) por lo que puede fallar por diversos motivos y no contabilizar la visita.

No por ello debemos pensar que el número de visitantes ofrecidos por Webalizer es el más cercano a la realidad ya que a menudo cuenta un gran número de visitas que en realidad no son visitas propiamente dichas sino más bien son peticiones al servidor.

Ejemplo StatCounter vs Analytics

En el caso anterior está clara la diferencia de visitas entre los diferentes servicios, pero… ¿Por qué dos medidores web ofrecen datos diferentes sobre las estadísticas de una misma página web?

En este caso la clave está en ¿Qué considera cada servicio como una visita?, para algunos puede ser dos visitas cuando una misma persona visita una misma página web en un intervalo de 30 minutos, mientras que si otro medidor fija las visitas en intervalos de 60 minutos únicamente contará una visita.

Servicios de estadísticas gratuitos

Google Analytics

Google Analytics es probablemente el más potente tanto en usuarios que lo utilizan como en las propias características del servicio, para poder acceder necesitaremos una cuenta de Google.

Nos permite monitorizar varios sitios webs en la misma cuenta y posee una interfaz amigable, usable y un gran número de potentes características. Para mostrar los datos utiliza la tecnología Flash por lo que podemos interactuar con los gráficos de las visitas.

Analytics


No ofrece estadísticas en tiempo real y el desfase oscila entre las 3 y 4 horas lo que hace que no satisfaga las necesidades de aquellos usuarios que necesitan tener los datos en la menor brevedad de tiempo posible.

StatCounter

StatCounter nos ofrece los datos en tiempo real lo que permite saber que es lo que está ocurriendo ahora mismo en nuestra web, esto es importante porque podemos saber datos muy interesantes como las palabras clave por la que están accediendo a nuestro sitio a una determinada hora.

El resto de características están muy limitadas en la versión gratuita, cuenta con una versión de pago pero realmente no llega a ofrecer la profundidad de datos de otros medidores de estadísticas web.

Statcounter


En este ejemplo vamos a ver como hacer una pequeña aplicación con PHP que nos permita traducir todo tipos de contenidos sin la necesidad de utilizar Ajax, para ello utilizamos Google Ajax Language API, y es que aunque el nombre de la API dice bien claro “Ajax” esta API nos da soluciones para aquellos entornos de desarrollo que no disponen de la posibilidad de utilizar Javascript, por ejemplo como en este caso con PHP o para desarrolladores Flash.

En todos los casos el método permitido es GET y el formato de respuesta es JSON, es realmente sencillo de utilizar gracias a esta facilidad que nos ofrece en ambas características. Es muy importante que en este ejemplo pongamos correctamente las cabeceras en las peticiones y del mismo modo necesitaremos utilizar una clave para nuestro dominio (API Key).

Únicamente el ejemplo lo que hará es pasarle a nuestro script PHP alguna palabra o frase y este script en PHP hará una petición que con la ayuda de las funciones de curl nos devolverá las palabras traducidas.

Cómo ver las contraseñas almacenadas en Google Chrome

14 de marzo de 2009

en: Sin categoría

Cuando escribes una contraseña en un formulario de cualquiera de los navegadores más populares (Internet Explorer y Firefox) te ofrecen recordarla, si se trata de tu ordenador personal e incluso del ordenador que utilizas en el trabajo lo más probable es que pulses que sí y la contraseña quede almacenada en el navegador.

Hasta este momento todo normal… almacenamos nuestras contraseñas en nuestro navegador para recordarlas la próxima vez que tengamos que utilizarlas, el problema lo tenemos si alguien utiliza nuestro ordenador y sabe donde buscar para descubrir nuestras contraseñas.

Descubrir contraseñas con IE, Firefox y Google Chrome

Google Chrome

Google Chrome a pesar de ser el más joven no se libra, también podremos descubrir las contraseñas almacenadas con ChromePass.

La aplicación nos muestra en pantalla una dirección url y el usuario y contraseña con la que se han identificado en ella aparte de la fecha en la que se entró por primera vez.

Agujeros negros en Internet

9 de marzo de 2009

en: Sin categoría

Los agujeros negros son regiones del espacio-tiemo a las cuáles ninguna particula material pueden escapar, en Internet también existen agujeros negros y sus efectos son igual de devastadores, en este caso podemos decir que un “agujero negro” en Internet es un sitio web que se traga todos los enlaces entrantes y no devuelve ningún enlace al exterior por lo que infinidad de datos van directamente dirigidos hacia la nada.

Para entenderlo mejor podríamos decir que estos agujeros negros se tragan literalmente el PageRank de las webs que les ofrecen enlaces entrantes, consiguen quedarse el PageRank mediente el uso de la etiqueta rel=”nofollow”.

Wikipedia o Twitter, grandes agujeros negros de Internet

Si hablamos de webs con gran cantidad de tráfico el efecto es muy importante ya que al no enlazar fuera pueden llegar a dominar por completo los resultados de las temáticas en las que mejor posicionan, el caso más claro es la Wikipedia.

Otro caso importante de agujero negro es Twitter que en un principio no utilizaba este tipo de prácticas pero que ya sí que lo hace por lo que poco a poco comienza a posicionar por más y más términos, el caso de la Wikipedia lo puedo llegar a soportar porque al fin y al cabo nos da información de interés aunque llega a ser cansino que aparezca una y otra vez como primer resultado de búsqueda, pero… ¿Qué sentido tiene que Twitter posicione en puestos altos en los términos de búsqueda más populares?, la respuesta es ninguno y probablemente es podríamos decir que en el 90% de los casos puede ser considerado spam ya que la información ofrecida por Twitter poco o nada puede aportarnos en la mayotía de nuestras búsquedas.

Si se trata de una web de escasa influencia no merece la pena no enlazar al exterior.

Es un buen momento para viajar en el tiempo y ver cómo lucía el buscador en el año 2001.

Google 2001

Cómo se puede ver en la imagen inferior la imagen del buscador se ha mejorado ostensiblemente y su crecimiento ha sido espectacular, en el año 2001 cuando buscábamos en Google lo hacíamos sobre un total de 1,326,920,000 páginas web, hoy en día es difícil encontrar cadenas de búsquedas que no nos devuelvan resultados de calidad.

En 2001 la búsqueda Desarrollo Web devolvía 501,000 resultados, esa misma búsqueda hoy en día devuelve 132,000,000 resultados.

Pero probemos con una búsqueda más generica con la que podamos ver cómo ha crecido el número de resultados de búsquedas con el tiempo.


5 etiquetas de HTML olvidadas

25 de febrero de 2009

en: Sin categoría

A pesar de disponer de un gran número de etiquetas HTML tendemos a utilizar sólo un pequeño porcentaje porque creemos que con un “<div>” o un “<span>” todo esta solucionado.

En SitePoint nos recuerdan 5 etiquetas olvidadas en un gran número de diseños.

<label>

Debería acompañar a cada uno de los campos de un formulario, son muy útiles de cara a la accesibilidad de los mismos y en el caso de los “checkbox” y “radio buttons” son fundamentales.

<fieldset> y <legend>

Agrupa controles en un formulario. Esto permite agrupar temáticamente los controles de un formulario, haciéndolo más fácil de entender y rellenar para el usuario.

<optgroup>

Permite agrupar opciones dentro de un “select”.

<dl>, <dd> y <dt>

<dl> define una lista y una lista está compuesta por términos (<dt>) y descripciones (<dd>). El tipo más común de lista es estructurado por una secuencia de términos y descripciones, donde cada descripción es asociada visualmente a un término.

<q> y <cite>

Contiene una cita o referencia a otro recurso.