Estos tests se han realizado en un VIA Nehemiah 999 MHz con 480 Mb RAM, Windows XP Professional SP2 y PHP 5.2.1. Los scripts necesarios para realizar estas pruebas pueden ser descargados.

1. sizeof vs count

En primer lugar veamos las funciones sizeof y count. Ambas pueden ser utilizadas para contar el número de elementos de un array.

sizeof vs count

sizeof: 3.75928902626 microsegundos
count: 3.33035206795 microsegundos
Tiempo ahorrado: 0.428936958313 microsegundos; 12.8796280262%

La función “count” es un 12% más rápida y ambas tardan entre 3 y 4 microsegundos en contar los elementos de un array con 100.000 elementos. No sólo es más rápida en la ejecución sino que incluso es más sencilla de recordar y más corta a la hora de escribirla en código.

2. is_int vs is_integer

Vamos a ver cuál de estas funciones valida mejor.

is_int vs is_integer

is_int: 3.11394786835 microsegundos
is_integer: 3.42630600929 microsegundos
Tiempo ahorrado: 0.312358140945 microsegundos; 9.11646946006%

La diferencia es pequeña un 9% y ambas tardan en torno a los 3 microsegundos en validar una variable, de nuevo vuelve a ser la función de nombre más corto la más eficiente.

El software de reconocicmiento óptico de caracteres es habitualmente conocido como OCR (Optical character recognition) y es capar de extraer / reconocer caracteres o formas dentro de una imagen.

Dentro de este tipo de software tendríamos también los OMR (optical mark recognition) que reconocerían una marca dentro de una imagen por lo que en la vida real podríamos aplicarlo a un corrector automático de exámenes tipo test o también el mecanismo que detecta las casillas marcadas en una quiniela.

PhpOcr

phpOCR es una librería que nos permite reconocer el texto que esta impreso en una imagen, como hemos dicho nos valemos del reconocimiento óptico de caracteres (Optical Character Recognition).

Que nadie se vaya a pensar que podrá hacer un gran número de cosas con esta libreria… ya que es bastante básica, ya que sólo reconoce texto en imágenes de un solo color (preferiblemente blanco sobre negro) y hay que entrenarla previamente para que alcance una precisión relevante pero no por esto deja de ser útil e interesante.

Ejemplo de PhpOcr

Si nos descargamos la clase encontraremos 25 archivos y una carpeta, la gran mayoria de los archivos son imágenes necesarias para los ejemplos (todas monocromo) y la carpeta (“storage”) es donde se van almacenando los conocimientos del programa… por ejemplo nada más descargarnolos reconocerá las letras: z, m, b, w y el símbolo +.

Descarga el ejemplo que se detalla a continuación

El motivo de que contenga más imágenes de ejemplo que el número de letras citado es que hay letras duplicadas en diferentes tamaños para poder apreciar el verdadero aprendizaje del caracter.

example.php -> Ejemplo de como reconocer y almacenar nuevas letras o formas
example1.php -> Ejemplo de detección de formas o letras, devolverá si es o no es conocidad esa letra o forma dependiendo de si tenía previamente memorizada en la carpeta “storage” alguna letra o forma parecida.

Tras descargarnos la clase y ejecutar estos dos ejemplos básicos podemos proceder a “memorizar una nueva forma / letra”.

Example.php

Lo que hacemos en este primer ejemplo es almacenar la información de los caracteres citados anteriormente.

<?php
include_once("config.php");
include_once("OCR.class.php");

$char = new OCR();

$char->Learn("W");
$char->saveResult();
echo 'Almacenar información de "W"<br>';

$char->Learn("z");
$char->saveResult();
echo 'Almacenar información de "z"<br>';

$char->Learn("M");
$char->saveResult();
echo 'Almacenar información de "M"<br>';

$char->Learn("B");
$char->saveResult();
echo 'Almacenar información de "B"<br>';
?>

Si quisiéramos ampliar un poco el ejemplo y reconocer una nueva forma o caracter deberemos añadir unas líneas a este ejemplo para que almacene en la carpeta “storage” la información del nuevo elemento.

Por ejemplo podríamos hacer una forma compuesta por las letras “TF” y llamar a la forma tufunción.

Tendremos que crearnos una imagen monocroma con nuestra forma del tipo que se muestra en la imagen inferior.

$char->LearnFromImage("tf.png","tufuncion");
$char->saveResult();
echo 'Almacenar información de "tufuncion"<br/><img src="tf.png"/>';

La ejecución de este nuevo ejemplo debería quedarnos muy parecida a la siguiente imagen: